더티칭랩 최종 결과보고서

■ 개요

주제	다학제간 연구 기반의 인간 대상 행동심리 연구법 논의
참여자 성명(소속)	김상엽(심리학과), 김명수(사회학과), 오선정(행정학과), 정고은(심리학과), 진활민(정치외교학과)
정산금액	일금 441,500 원정 (\ 441,500 )
연구기간	2024년 9월 23일 ~ 2024년 12월 27일

2024년    1월     6일

작성자 :     김 상 엽       (인)

전남대학교 교육혁신본부장 귀하

◆ 연구 필요성

현대 행동심리학 연구는 인간 심리의 복잡한 문제들을 다루고 있고, 이에 따라 단일 학문적 접근만으로는 충분한 해답을 도출하기 어려운 상황입니다. 다학제간 연구는 다양한 학문적 관점과 방법론을 통합하여 보다 포괄적이고 깊이 있는 연구를 가능하게 합니다.

특히, 인간 대상 행동심리 연구에서는 심리학뿐만 아니라 뇌과학, 데이터 과학, 사회학, 인공지능 등 여러 학문이 결합될 때 더 정확한 이해와 응용 가능성을 확보할 수 있습니다. 이 모둠 연구를 통해 인간 행동 이해에 대한 다학제간 접근을 이해하고 보다 정교하고 실효성 있는 연구 방법론을 구축하여 인간 행동을 설명하고 예측하는데 기여할 수 있습니다.

◆ 연구 과정(논의사항)

1. 다학제적 접근의 필요성 논의

1.1 기존 연구 검토

심리학, 교육학, 신경과학, 데이터 과학 등의 기존 문헌을 폭넓게 조사하여 각 학문 분야에서 사용되는 인간 행동심리 연구 방법론을 분석.

특히, 각 분야의 연구 방법론이 인간 행동 및 심리를 어떻게 이해하고 설명하는지, 그리고 그 한계는 무엇인지에 대해 논의.

2. 학문 간 공통 이론과 차별점 분석

2.1 학문 간 공통 이론 도출

인간 행동의 심리적, 사회문화적, 교육적 측면에서 공통적으로 다루는 이론(예: 자극과 반응의 관계, 의사결정 과정)을 추출하여 논의.

심리학과 신경과학은 행동의 기저 메커니즘에 초점을 맞추고, 교육학은 그 행동이 학습 과정에서 어떻게 발현되는지 강조함.

2.2 학문 간 차별점 탐구

심리학은 주로 정량적 실험과 설문을 통해 데이터를 수집하는 반면, 신경과학은 실험실에서 뇌파나 뇌 이미징 데이터를 사용한다는 차이점.

데이터 과학은 대규모 데이터를 기반으로 패턴을 예측하고 분석하지만, 심리학은 이론적 설명에 초점을 둔다는 차이점을 탐구.

3. 통합적 이론 구축을 위한 학문 간 대화

3.1 이론적 통합 모델 제안

행동 심리 연구를 다학문적 관점에서 설명할 수 있는 통합적 모델(예: 신경-심리-환경 모델)을 제안.

심리적 요인(인지, 정서)이 뇌의 작용(신경과학)과 학습 환경(교육학)에서 어떻게 상호작용하는지를 설명.

4. 사례 중심의 이론적 적용 논의

다학문적 접근이 효과적으로 적용된 기존 연구 사례를 심층 분석(예: 신경과학 기반 학습 전략 개발, 빅데이터를 활용한 행동 예측 모델).

사례에서 드러난 성공 요인과 한계점을 논의하고, 이를 현재 연구의 이론적 틀에 반영.

◆ 연구 결과

1. 다학문적 이론의 융합을 통한 행동심리 이해

1.1 공통 요소의 발견

심리학, 신경과학, 교육학, 데이터 과학 등의 연구 분야를 통합함으로써 두 가지의 공통 요소를 발견하였음. 첫째는 인지적 요인으로 행동 결정 과정에서 인지 부하, 주의, 기억 등의 역할이 공통적으로 중요하게 나타난다는 것을 확인하였고, 둘째는 맥락적 요인으로 학습 환경, 사회적 상호작용, 기술적 도구가 행동에 미치는 영향을 확인하였음.

1.2 차별적 기여의 확인

심리학은 개인의 행동을 이론적으로 설명하고, 신경과학은 이러한 행동의 생리적 기반을 밝히며, 데이터 과학은 대규모 데이터 분석을 통해 행동 패턴을 예측할 수 있음을 확인.

교육학은 이러한 이론과 분석 결과를 실제 학습 환경에 적용할 수 있는 구체적 방법론을 제공함.

3. 다학문적 연구의 실질적 기여

3.1 행동 연구의 정확성 향상

다양한 학문 분야의 이론과 방법론을 통합함으로써 행동 심리 연구의 타당성과 정확성을 높임.

기존 연구에서 간과되었던 요인(예: 신경 기반의 개별차, 환경의 세부적 맥락)을 새로운 방식으로 탐구할 수 있는 가능성을 제시함.

3.2 실제 적용 가능성 증가

제안된 모델과 방법론은 학습 환경 설계, 행동 예측 시스템, 정신 건강 진단 등 실질적 응용으로 확장 가능함.

예를 들어, 데이터 과학 기반의 행동 예측 모델을 통해 개인화된 학습 프로그램을 설계하거나, 신경과학적 데이터를 활용한 맞춤형 치료 프로그램을 개발할 수 있음함.

◆ 수업 운영 사례 및 향후 계획

[수업에 적용한 경우 수강생 피드백 포함]

향후 계획

1.1 사례 중심적 연구 필요

각 학문 분야의 접근법 간 차이를 완전히 해소하기 위해서는 더 많은 사례 연구와 추가적인 데이터 분석이 필요함.

특히, 신경과학적 데이터와 심리적 데이터를 통합적으로 해석하는 데 있어서 여전히 기술적 및 이론적 한계가 존재함.

1.2 학문 간 협력의 지속적 필요성

이번 연구에서는 다학문적 접근의 가능성과 잠재력을 확인했으나, 이를 더욱 발전시키기 위해서는 지속적인 학문 간 대화와 협력이 필수적임.

특히, 학제적 협력 연구를 통해 실험 설계, 데이터 해석, 결과 응용의 일관성을 확보할 필요성이 있음.

◆ 수업 연구 개선점

특별히 없습니다.

◆ 참여 소감(구성원 개인별로 모두 작성)

※ 프로그램 성과 분석으로 활용할 예정이니 구체적으로 작성해 주시기 바랍니다.

번호	이름 (소속)	참여 소감 내용
1	김상엽(심리학과)	이번 연구는 심리학이라는 한 분야에 국한되지 않고, 다양한 학문적 접근을 통해 인간 행동을 더욱 깊이 이해할 수 있는 기회를 제공했습니다. 특히 신경과학과 데이터 과학의 통합적인 시각은 기존의 심리학적 연구에서는 놓치기 쉬운 개인차와 환경적 요인을 새로운 방식으로 바라보게 해주었습니다. 다학제적 연구 과정을 통해 서로 다른 분야의 연구자들과 협력하면서 많은 배움을 얻었고, 이를 통해 인간 행동 연구의 새로운 가능성을 모색할 수 있었습니다. 앞으로도 이러한 융합적 연구가 더 활성화되길 기대합니다.
2	김명수(사회학과)	티칭랩 참여 경험을 통해 다양한 교수법과 강의 구성 방식을 검토할 수 있었으며 학제간 교류 협력을 바탕으로 신규 교과목 개발 및 구성 방식을 논의 모색할 수 있었음
3	오선정(행정학과)	더티칭랩을 통해 사회대 타학과 교수진의 수업진행 노하우와 애로사항에 대해서 이해할 수 있었으며, 이를 바탕으로 역량교양 및 전공교과목의 교수학습법을 개선시킬 수 있었음. 또한 새로운 교수학습법에 적용한 결과 교수평가 결과가 개선됨
4	정고은(심리학과)	연구 중심 일과에서 임용 이후 연구 및 교육에 모두 집중해야 하는 상황에 적응하는 과정에 더티칭랩을 통해 접하게 된 여러 노하우가 도움이 되었음. 더불어, 다양한 전공분야 교수님들과의 교류는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 융합교육의 기반을 다지는 데에 초석이 될 것이라 생각함. 더티칭랩 활동이 본인의 교수법을 신장시킬 수 있는 기회가 되었다고 생각하며, 추후 재참여 의지 있음.
5	진활민(정치외교학과)	더 티칭랩을 통해 신임 교원으로서 수업 진행에 있어서 기존 교수님들의 노하우를 전수 받을 수 있었음. 또한 다학제간 협업을 통한 실험적이고 창의적인 커리률럼 개발에 대한 아이디어를 발견할 수 있었기에 앞으로도 적극적 참여하고 싶음.